以前，收集這些數據的唯一方法是手動讀取每棵樹的水分含量，這是一項耗時且昂貴的任務。相反，該項目利用最先進的物聯(lián)網傳感器技術和人工智能 (AI) 等數字元素，收集土壤、樹木和灌木的健康數據，并將這些數據編譯成易于使用的儀表板。

利用物聯(lián)網設備收集和報告關鍵的土壤、樹木和灌木健康數據，以提高幼樹的成活率。LoRaWAN 設備被放置在其中一些樹的根部，以測量周圍土壤的礦物質含量、溫度和濕度。

收集到的有關土壤當前狀態(tài)的數據通過應用程序、電話或計算機儀表板實時顯示，并且 greenskeeper 可以 24/7 全天候訪問這些數據。如果樹木接收的水分過多或過少，并且在某些狀態(tài)下觸發(fā)并通過電子郵件或短信發(fā)送給果嶺管理員，則可以發(fā)送警報，以便可以立即采取行動。

其他低功耗傳感器監(jiān)控應用程序，包括溫度和濕度、礦物質和氧氣含量等，可為維護團隊提供照料樹木所需的所有數據。這些解決方案是可移植的，并且可以隨著樹的成熟而在樹之間移動，無需額外配置。

結果傳感器消除了樹木管理中的猜測，使果嶺管理員能夠準確地看到樹木何時需要水、肥料或其他處理，而無需實地考察。